|
|
Využití strojového učení pro zvýšení robustnosti určení pozice v bezdrátovém pozičním systému
Matuš, Adam ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá seznámením se s poziční platformou Sewio a technikami širokopásmové komunikace UWB, které platforma využívá pro určování pozic objektů. Stávající technologie je založena na měření časových intervalů příchodu signálů a multilateraci pomocí časových rozdílů. Platforma generuje a ukládá historická data z proběhlé lokalizace objektů. Datovou sadu tvoří sekvence pozičních dat, které kromě relativních souřadnic obsahují i relevantní signálové parametry bezdrátové komunikace. Po analýze pozičních dat z reálných instalací byl navržen a implementován systém strojového učení založený na technikách klasifikace Gaussovským rozložením a predikce lineární regresí. Systém funguje jako komponenta, jejiž vstupem jsou poziční data existujícího RTLS systému a výstupem je robustnější odhad pozic. Evaluační výsledky ukazují zlepšení stability pozic a odstranění konfliktních a odskočených souřadnic.
|
|
|
Využití strojového učení pro zvýšení robustnosti určení pozice v bezdrátovém pozičním systému
Matuš, Adam ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá seznámením se s poziční platformou Sewio a technikami širokopásmové komunikace UWB, které platforma využívá pro určování pozic objektů. Stávající technologie je založena na měření časových intervalů příchodu signálů a multilateraci pomocí časových rozdílů. Platforma generuje a ukládá historická data z proběhlé lokalizace objektů. Datovou sadu tvoří sekvence pozičních dat, které kromě relativních souřadnic obsahují i relevantní signálové parametry bezdrátové komunikace. Po analýze pozičních dat z reálných instalací byl navržen a implementován systém strojového učení založený na technikách klasifikace Gaussovským rozložením a predikce lineární regresí. Systém funguje jako komponenta, jejiž vstupem jsou poziční data existujícího RTLS systému a výstupem je robustnější odhad pozic. Evaluační výsledky ukazují zlepšení stability pozic a odstranění konfliktních a odskočených souřadnic.
|
|
|
Technologie RFID v ekonomických sektorech.
Kuchařová, Hana ; Chocholatý, Drahomír (vedoucí práce) ; Unucka, Jakub (oponent)
Tato diplomová práce je zaměřena na přiblížení technologie RFID. Úvodní část analyzuje její historický vývoj, uvádí základní prvky potřebné pro její fungování a standardy umožňující její šíření v dodavatelsko-odběratelských řetězcích. Dále jsou shrnuty její obvyklé aplikace jako systémy pro sledování polohy v reálném čase, vysledovatelnost či identifikace osob. V neposlední řadě je shrnuto využití v jednotlivých ekonomických sektorech. Poslední část navrhuje vhodný postup při jejím zavádění do podniku, zaměřený na vlastní realizovatelnost projektu, která je určována v rámci úvodní studie na základě metodiky MMDIS.
|
host ::
RSS.